沟通策略：如何制定个性化的客户服务

对零售商提供个性化的客户服务是满足数字时代消费者的重要组成部分。现在消费者希望在购买者旅程的各个方面实现个性化，可以选择随时随地以最合适的方式购物。新的期望导致了以客户为导向的供应链的日益普及，其中数字化对于建立能够应对波动并满足特定客户需求的弹性至关重要。使用物联网 (IoT) 创新技术是开发供应网络的关键。这些供应网络把消费者（不仅仅是需求）放在首位，改善个性化客户服务。最重要的是，供应链需要从端到端快速、灵活、可靠、高效，以创造和培养个性化客户体验所需的灵活性。实现个性化的四大支柱面临着广泛的挑战：1） 由于库存水平与广泛的客户偏好保持一致（电子商务与实体店、网上购物店提货、当付、直接面向消费者），绩效成本增加了2） 计划的准确性和配送的复杂性导致缺货和运输延迟，抑制个性化服务，破坏客户关系3） 不可预测的需求波动，因为客户基于便利的购物和电子商务和实体之间的过渡4) 随着电子商务退货率的提高，供应链的敏捷性需要处理大量来自多个不同渠道和目录的紧急周转的产品退货。所有这些挑战本质上都是复杂的，零售商生大量的数据来编译、分析和采取行动。通过数字供应链，零售商可以自动捕获和分析他们的数据，利用可操作的分析观点进一步构建快速、灵活、可靠、高效的供应链。通过数字供应链，零售商可以自动捕获和分析数据，利用可操作的分析观点进一步构建快速、灵活、可靠、高效的供应链。最重要的是，它建立了供应链以前缺乏的弹性，并优化了库存周转率和成本 KPI。为什么线性供应链不起作用？过去的传统供应网络不以客户为中心。线性运营模式缺乏端到端的可见性，也没有内置的敏捷性来满足当今消费者的期望。如果对整个供应链没有全面的了解，零售商就不能在公司和客户之间采取必要的步骤来发展个性化。传统供应链也容易受到需求波动的牛鞭效应的影响，导致严重中断，导致库存过剩或枯竭、销售损失和商店层面客户体验差。零售商和制造商之间的有效合作对于开发个性化客户服务的供应链效率越来越重要。然而，线性模型在整个供应链中缺乏透明度——这使得零售商很难从几个不同的供应商那里收集准确的数据来管理风险和灵活性。与库存、降低成本和运输产品相比，消费者对供应链的期望越来越高。在当今时代，供应网络需要尽可能无缝和包容。线性供应链的结构不是为了实现快速交货时间和退货周转。数字化转型是提供个性化客户服务最合乎逻辑的策略，答案不同于线性模型。利用先进技术的优势，零售商正在为其供应链建立新的基础，使其能够优先考虑客户的需求，最大限度地实现个性化。数字供应链必须将以下形式的创新融入日常工作流程，全部结合起来，提高运营效率：高级分析自动需求预测与短期需求感知相结合 (Samp;OPE)整合业务计划 (IBP)，提高贸易促销管理人工智能和机器学习的准确性RFID 跟踪和跟踪特定类别的需求 RTLS在这些技术工具的帮助下，零售商可以积极构建以客户为导向的供应链，无论消费者在哪里、何时、如何购物，都可以提供个性化的体验。随着数字化转型的加快，个性化客户服务的规划将越来越依赖于数字化供应链。随着数字化转型的加快，个性化客户服务的规划将越来越依赖于数字供应链。目前，数字供应链的零售商可以成为流行后环境中个性化客户体验的行业先驱。