数字公关传播营销的未来

据《福布斯》报道，每天创建的数据超过2.5亿字节。我们不可能把头围放在今天的数字上，一个月前只会越来越大。数据对产品所有者和营销人员来说可能是件好事。它帮助他们更好地了解客户，创造更有吸引力的体验，从而提高客户保留率和收入。但是，正如他们所知，一件好事可能会变坏。我们已经到了淹没数据的临界点。如今，我们被大量的数据淹没了，所以我们无法确定哪些数据有用并充分利用它们。与此同时，客户需要越来越多的个性化体验。这显示了一个陷阱22。营销人员需要使用数据来提供客户需要的个性化体验类型，但他们被大量可能瘫痪的数据轰炸。因此，客户体验受到客户期望从未达到最高水平的影响。解决这个问题的方法是数字智能。未来几年，营销平台必须开发新的工具和技术，让营销人员和产品所有者更容易使用数据，为每一位客户提供个性化体验。接下来，我们将讨论如何解决不断扩大的数据挑战：自动化优化将出现在您附近的广告系列中面对现实； 现代用户需要个性化的体验。为了生存你的业务，你必须非常擅长实现它。个性化的概念不是一个新话题。多年来，我们一直在博客中涉及个性化。大多数营销人员都想出了如何将个性化设置融入到广告系列中。但现实是，要真正理解用户并预测他们的下一步行动，超越表面上的个性化（例如，包括个人信息（例如，客户的姓名或在信息中购买的最后一件商品）仍然相当复杂。这就是数字智能的来源。我们已经看到营销平台引入了一些形式的自动化优化，但在未来几年，我们将看到这些算法变得更加准确和全面。在不久的将来，您的营销平台将能够查看您的用户和广告系列目标，然后确定：最佳观众、最佳内容、最佳渠道、最佳发送时间、自动化广告系列优化流程的过程似乎不确定某些方法将如何工作？让我们看一个假设的例子。如今，零售商要想增加特定商品的销量，就必须在进行营销活动以增加销量时做出一些有根据的猜测。他们不得不猜测：哪些客户对购买产品感兴趣，所以他们应该包含在广告系列的受众群体中，发送目标受众最令人信服的信息应该使用哪个渠道发送消息，以增加观众看到和响应广告系列的可能性。虽然精明的营销人员可以做一些事情A / B测试，但他们可以猜测这些项目，甚至做出一些数据驱动的决定，但这是一项繁重的工作，没有为每个接收者定制内容。更重要的是，这只是推广一种产品！然后，零售商必须重复他们想要推广的每个其他产品的过程。将我们零售商的几年后的经验。在那个世界上，零售商只需要告诉他们营销平台他们想要推广的产品。该平台将通过检查用户的近期行为和类似用户的数据来确定活动的受众，以确定购买促销产品的用户。然后，平台将使用从过去活动中收集的数据和自动数据A / B测试确定应发送的消息类型。当然，每一条新闻都会根据收件人过去的行为和个人喜好进一步定制。最后，平台将确定每个收件人最有可能打开消息的消息渠道和发送时间。客户收到这个消息的最终结果是，他们将获得更个性化的体验。对于零售商来说，他们不仅获得了更有效的营销活动，而且花费了更少的时间来建立新闻，而且专注于更大的营销策略。这是双赢。太酷了吧？多年来，我们一直被告知数据驱动，并为每一位客户提供个性化体验。但说起来容易做起来难。随着营销人员被来自更多来源的数据轰炸，越来越难遵循这些最佳做法。我们已经达到了一个转折点。现在我们依靠营销平台开发新技术，使营销人员能够遵循最佳实践，尽可能高效地完成工作，提供卓越的客户体验。